项目名称

Wiseflow
项目背景

Wiseflow 是一个敏捷的信息挖掘工具，旨在从各种信源中自动提取和整理特定信息。该项目利用大模型的思考与分析能力，全程无需人工参与，帮助用户从海量信息中过滤噪音，提取有价值的内容。
项目范围

Wiseflow 主要应用于信息搜集任务，适用于需要持续追踪和整理特定领域信息的场景，如公司关联信息追踪、品牌市场行为监控等。
目标受众

需要持续追踪特定领域信息的企业和组织
希望节省时间和人力成本的信息分析师
对大模型和自动化信息提取技术感兴趣的技术爱好者

关键特性

自动化信息提取：利用大语言模型（LLM）自动分析和提取网页信息，无需手动配置 Xpath 等参数。
高效信息过滤：能够从海量信息中筛选出有价值的内容，节省用户时间。
多信源支持：支持从多种信源（如网页、RSS）中提取信息。
灵活配置：用户可以根据需要设置关注点和信源，灵活调整爬取频率。
开源社区支持：项目得到了开源社区的广泛关注和贡献，持续更新和优化。

技术细节

核心技术：大语言模型（LLM）、自动化爬虫工具
数据库：使用 Pocketbase 作为数据库
部署方式：支持本地部署和 Docker 容器化部署

项目进展

Wiseflow 已发布多个版本，目前 V0.3.9 是长期稳定版本。项目团队正在收集用户反馈，计划在未来发布全新的 0.4.x 架构。
未来计划

继续优化信息提取和总结算法
增加更多信源支持和功能扩展
根据用户反馈调整产品路线图

竞争分析

与传统爬虫工具和 AI 搜索工具相比，Wiseflow 在信息提取和整理方面具有明显优势，特别是在需要持续追踪特定领域信息的场景下。
推荐理由

Wiseflow 通过自动化信息提取和高效过滤，帮助用户节省时间和人力成本，提升信息处理效率。其开源性和社区支持也为项目的持续发展提供了保障。